Tại sao giá chip nhớ lại tăng giá DRAM NAND

Hiểu được siêu chu trình Bộ nhớ Trong Thời Đại ai

Khi ngành công nghiệp tiến vào năm 2026, khu vực công nghệ toàn cầu đang bước vào cái mà nhiều Nhà phân tích mô tả như là một siêu chu kỳ trí nhớ. Không giống như các chu kỳ Định Giá trước đây chủ yếu do biến động cung và cầu ngắn hạn, pha này phản ánh những thay đổi cấu trúc sâu sắc hơn về cách Bộ nhớ được tạo ra, phân bổ và tiêu thụ.

Từ máy tính cá nhân và điện thoại thông minh đến máy chủ ai và thiết bị đầu cuối thông minh, giá cả DRAM và NAND đang gia tăng đang ảnh hưởng đến toàn bộ hệ sinh thái phần cứng-Bao gồm bảng trắng tương tác ai được sử dụng trong giáo dục và hợp tác doanh nghiệp.

Nhiều người mua bắt đầu hỏi:

Tại sao giá phần cứng tăng lên ngay cả với các thông số kỹ thuật tương tự?

Why are some delivery timelines becoming longer?

Làm thế nào để giá Bộ nhớ ảnh hưởng đến bảng trắng tương tác ai cụ thể?

Để trả lời những câu hỏi này, Điều quan trọng là phải hiểu Làm thế nào ai đang định hình lại nhu cầu Bộ nhớ trên toàn thế giới.

Memory Has Become a Core Resource in the AI Era

In traditional devices, memory and storage were supportive components. In AI-powered systems, they are foundational.

Tải Công việc ai phụ thuộc rất nhiều vào việc truy cập dữ liệu nhanh, Bộ nhớ đệm và tính toán thời gian thực. Điều này đòi hỏi:

• Larger memory capacity
• Higher bandwidth
• Faster storage read/write speeds
• Hiệu suất Bộ nhớ đệm dữ liệu ổn định

Đơn giản:Ai tiêu thụ Bộ nhớ mạnh mẽ như nó tiêu thụ năng lượng máy tính.

A device running advanced AI features may require several times more memory resources than a standard smart device.

This shift is fundamentally changing global memory demand patterns.

Three Key Drivers Behind Rising DRAM and NAND Prices

1) AI Capacity “Siphoning Effect”

The rapid expansion of generative AI and AI agents has made High Bandwidth Memory (HBM) one of the most in-demand semiconductor products.

Các nhà sản xuất lớn như Samsung, SK Hynix, và micron đang phân bổ nhiều năng lực sản xuất hơn hướng tới:

• Máy chủ đào tạo ai
• Hyperscale data centers
• Cụm máy tính hiệu suất cao

These segments offer higher margins and long-term contracts, making them a priority.

As a result, supply available for mainstream DRAM and NAND applications is indirectly reduced, tightening the market.

2) Structural Production Constraints

Advanced memory manufacturing requires ultra-clean facilities, cutting-edge lithography, and significant capital investment.

Công suất mở rộng không nhanh. Ngay cả khi đầu tư mới bắt đầu ngày hôm nay, Nguồn Cung có ý nghĩa tăng có thể mất từ một đến hai năm hoặc lâu hơn.

This creates a structural constraint rather than a temporary shortage.

3) Low Inventory and Forward Purchasing

Mức hàng tồn kho trên toàn ngành đã được bình thường hóa sau khi điều chỉnh trước đó. Với kỳ vọng giá tiếp tục tăng, nhiều OEM đang đảm bảo cung cấp sớm.

Hành vi mua về phía trước này tiếp tục thúc đẩy cả giá giao ngay và giá hợp đồng.

Why AI Interactive Whiteboards Are Directly Affected

Một số giả sử chỉ máy chủ Yêu cầu bộ nhớ hiệu suất cao. Trên thực tế, bảng trắng tương tác ai hiện đại cũng là các thiết bị tính toán ai cạnh.

They perform local AI processing for tasks such as:

• Real-time speech recognition
• Multi-language translation
• AI-generated meeting summaries
• Intelligent handwriting recognition
• Image understanding and content analysis
• Multi-application multitasking

All of these depend on:

• High-capacity DRAM
• High-speed NAND storage
• Reliable data caching

In a premium AI interactive whiteboard, memory and storage can account for 15–20% of the total bill of materials. When memory prices rise, hardware costs naturally follow.

Tại sao một số sản phẩm lại âm thầm hạ cấp thông số kỹ thuật

Under cost pressure, some manufacturers may reduce configurations, for example:

• Lower RAM capacity
• Older generation storage
• Slower read/write solutions

While this may control short-term pricing, it can lead to:

• Slower AI response
• Lag during multitasking
• Reduced system stability
• Shorter product lifespan

For education and enterprise environments, long-term reliability and smooth performance are far more valuable than minimal upfront savings.

How Qtenboard Responds to the Memory Supercycle

In a changing market, Qtenboard focuses on long-term value rather than short-term cost competition.

Proactive Supply Chain Planning

Through long-term partnerships with key suppliers, Qtenboard secures critical memory components in advance, helping stabilize supply during volatile periods.

Commitment to Full AI Performance

Qtenboard does not reduce essential memory specifications in its AI interactive whiteboards simply to lower costs.

True AI capability requires strong hardware foundations. Compromising memory means compromising user experience.

Software-Level Optimization

Qtenboard continuously optimizes system architecture and AI resource management to improve memory utilization efficiency.

This hardware–software synergy allows customers to gain more value even in a rising-cost environment.

Practical Advice for Buyers

In the current landscape, strategic planning matters more than waiting for prices to drop.

For schools and enterprises planning AI interactive whiteboard deployments:

• Plan projects earlier
• Work with stable suppliers
• Evaluate long-term value, not only initial price
• Consider lifecycle performance and reliability

These factors often determine total cost of ownership more than the purchase price alone.

Conclusion: A Structural Realignment, Not a Temporary Spike

The rise in DRAM and NAND prices reflects a broader realignment of semiconductor priorities in the AI era.

Memory is evolving from a background component into a strategic resource. Hardware cost structures are being redefined accordingly.

For buyers, the key is not concern, but awareness and informed decision-making.

Qtenboard remains committed to delivering AI interactive whiteboards that combine intelligent capability, stable performance, and long-term value — designed for the future of collaboration and education.